AI TOOL PUSH一句话结论：易创是一个纯本地的网文写作桌面软件——作品存在你自己的 SQLite 文件里，AI 用你自己的 Key 直连服务商，连提示词都是本机可改的 md 文件。它把 AI 写作工具里最容易被人拿走的那三样东西（数据、Key、提示词）全部留在了你手上，代价是你得自己备模型、自己负责合规。
一、它不是个 demo：从一个线上写作平台的客户端改造而来
README 顶部有一句容易被滑过去的话：「由长期线上运营的写作平台客户端改造而来，编辑器、自动保存、章节管理都经过真实网文作者的日常使用打磨。」这其实是整个项目最值得先看的一句。开源写作工具这两年冒出来不少，大部分是”能跑就行”的 demo：编辑器卡、长文掉帧、关窗丢稿。而易创的底子是一个真在线上跑过的客户端，作者直接把它开源了出来。
所以它的”基础设施”部分写得比 AI 部分还细。写作台用的是 TipTap 富文本编辑器，卷 / 章目录树支持拖拽排序，配全书搜索和查找替换；保存策略是160ms 本地落盘 + 关窗快照，异常退出重开即恢复；每一章还会自动保留历史版本，随时回看与恢复。
对日更几千字的网文作者来说，恰恰是这些不性感的东西，决定了你能不能每天放心地打开它。AI 能替你写一段，但丢一次稿，你会记一辈子。
二、数据存在哪：一个 SQLite 文件，加上「文稿」目录里的 txt 与 json
README 专门开了一节叫「数据存在哪里」，这在同类工具里不多见，也最能说明它的取向。桌面版的数据就是应用数据目录下的一个 SQLite 数据库文件；自动备份（txt + json）默认落在「文稿」目录；所有 AI 提示词则是「文稿/易创提示词」下的 md 文件。三者都是你能在文件管理器里直接点开的普通文件。
这么设计最实际的好处是迁移和救急。换电脑时，在书架里整本导出 JSON（含参考资料）到新机器导入即可，或者干脆把应用数据目录整个拷走。它不需要你赌”导出功能这一次没写错”——文件就摆在那儿。
| 数据内容 | 桌面版存放位置 | 浏览器模式 |
|---|---|---|
| 作品正文与设定 | 应用数据目录下的 SQLite 数据库 | IndexedDB |
| 自动备份 | 「文稿」目录（txt + json） | 无（须先手动导出） |
| AI 提示词 | 「文稿/易创提示词」下的 md 文件 | localStorage |
| 换机迁移 | 整本导出 JSON / 拷贝数据目录 | 清浏览器数据前先导出 |
顺带一个容易踩的分支：它还有浏览器模式，但 README 明说是开发预览用，数据走 IndexedDB + localStorage，清浏览器数据前必须先导出作品。真打算长期连载，老老实实用桌面版。
三、BYOK 到底什么意思：Key 在你本机，请求直连服务商
「AI 用你自己的钥匙（BYOK）」这句在 README 里是加粗的，它的实际含义很具体：在侧栏「模型管理」选一个服务商预设（DeepSeek、通义千问、智谱、Kimi、OpenAI 都行，或任何提供 OpenAI 兼容接口的服务），填上你自己的 API Key，测试连接后保存并设为默认模型。Key 保存在本机配置中；调用 AI 时，Key 和请求内容从你的电脑直接发给你所配置的模型服务商，不经过作者的任何中转服务器。
软件本身免费，AI 的费用由模型服务商按实际用量收。README 在 FAQ 里答得毫不含糊：软件本身免费，AI 费用由你配置的模型服务商按实际用量收取。没有平台充值，没有中间差价。本地部署的 Ollama、LM Studio 同样能用，API Key 留空即可。
更彻底的开放是提示词。所有 AI 提示词都是本机的 md 文件：既能在界面里可视化改，也能直接用编辑器改文件，连每个场景的采样温度都能调，恢复默认随时可点。另外还有一本「AI 调用账本」，把每次调用的场景、字数、Token、成败原因全记下来——在按量付费的模式下，这是查”钱花在哪儿了”最直接的一手依据。
四、AI 功能的七块拼图：从划词润色到一键建书
AI 这一层（需自备 API Key）一共七块：划词 AI 工具（选中文字一键润色 / 扩写 / 纠错 / 自定义指令，改完可采纳可废弃）、续写补全（快捷键整拍续写流式进正文 + 打字时的幽灵字建议，Tab 采纳）、妙笔对话（右栏 AI 顾问，剧情 / 人设 / 设定随时聊，会话历史本地保存）、工作流一键建书、竞品拆书、取名器 / 简介生成 / AI 封面，以及前面提到的调用账本。
其中最有意思的是「竞品拆书」和「工作流一键建书」。前者把别人的 TXT 整本丢进去，逐章拆解节奏与卖点，还带黄金三章深析 + 全书报告——这活儿以前是编辑部新人干的；后者是上面那条流水线，断点可续（9 月 3 日那次提交就是”修复工作流续写、AI 补全与模型配置问题”）。
「码字统计」里还有个细节很见功力：今日字数、趋势图、码字日历、连续天数、每日目标一应俱全，但手写与 AI 产出分开记账——它不会把 AI 生成的字数算进你的码字成绩里。对靠日更数据激励自己的作者，这个区分是诚实的。参考资料也给了”五件套”：大纲、角色（含关系图画布）、设定、时间线、故事线（思维导图画布），加上首页快记 + 素材库 + 写作台面板三处共用的灵感速记，长篇连载的人物与伏笔管理基本有着落。
五、榜单风向：用你自己的网络抓 80+ 源
桌面版内置爬虫，抓各站排行榜（起点 / 番茄 / 七猫等 80+ 源），做趋势分析、标签风向、CSV 导出与 AI 解读，数据只存本机。这个功能只有桌面版有，README 的 FAQ 说得很清楚：爬虫需要桌面版的系统能力。浏览器模式里用不了。
“用你自己的网络”这句是有分量的——抓取行为发生在你自己的设备和网络上，所以 README 的免责声明写得相当克制：仅供个人学习与创作参考，请遵守目标网站的服务条款，控制抓取频率，勿用于商业数据服务；AI 生成内容的版权与合规责任由使用者自行承担。作者把能力和边界一起摊开讲，没有把风险藏起来。
六、那些”不务正业”的体验细节
写作体验这一节是 README 里最不像工具说明书、也最有性格的部分。打字音效有青轴机械键、茶轴机械键、老式打字机、枪声、狗狗汪叫，也可以完全静音；光标处视觉特效有挥毫泼墨、墨纹涟漪、云烟缭绕、真实烈焰、文字鼓励，不喜欢动效可以一键关闭。主题给了四套：无界通透、古韵信笺、森系护眼、暗夜水墨，附带 8 张背景图，也能用自己的图片当写作背景。
编辑器排版开放到了字体、粗细、颜色、字号、行高、正文宽度、段间空行、对齐方式与网格线样式，几乎是把排版权整个交还给你。还有两个小设计值得一提：一个是「自爆挑战」——停止输入就开始倒计时，归零就删掉刚写的东西，这是网文圈用来治拖延的老办法；另一个是与正文同步滚动的手机阅读预览，让你边写边看读者在手机上看到的排版长什么样。敏感词检测也做了，本地词库可自定义。
七、README 里明写着的几个坑
作者把常见问题写得很实在，这里挑四个真会卡住人的，建议安装前先扫一眼。
- 装不上。macOS 下
.dmg首次打开若提示”已损坏/无法验证开发者”，终端执行xattr -cr /Applications/易创.app（应用目前未做苹果签名公证）；Windows 的.exe被 SmartScreen 拦，点”更多信息 → 仍要运行”。 - 思考模型建书报错或特别慢。DeepSeek V4、千问这类会”思考”的模型，思考过程会占用输出上限。模型管理里每个模型都有”思考模式”开关：选”关闭”最快最稳，结构化任务本来也不需要思考；想开着就把”最大输出 Tokens”调到 32768 以上。各家关思考的参数不同，软件已内置 DeepSeek、智谱、火山方舟、千问、硅基流动、OpenRouter、Gemini、Ollama 的写法，其他渠道在”额外请求参数”里自填。
- 本地模型连不上、报”没有访问权限”。Ollama、LM Studio 的 API Key 留空即可，不用填。若仍报 403，多半是本地服务按请求来源拦了桌面端：桌面版现已不再附带来源信息，更新到最新版即可；旧版本可临时给 Ollama 设
OLLAMA_ORIGINS=*后重启，其他服务把http://tauri.localhost和tauri://localhost加进放行名单。 - 更新检查。应用启动会自动检查新版本，每天最多一次，只查 GitHub 公开接口，有新版弹通知，点开直达下载页。介意的话心里有个数就行。
想自己编译的话，技术栈是 Vue 3 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus + TipTap 3 + Tauri 2，命令也简单：
pnpm install
pnpm dev # 浏览器开发模式（端口 6789）
pnpm check # 类型检查 + Lint；有本地测试文件时一并运行
pnpm build # 构建 Web 产物
# 桌面端（Tauri 2）需先安装 Rust：https://rustup.rs/
pnpm dev:desktop
pnpm tauri build八、写在最后：AGPL-3.0、明码的商业授权，与小说—剧本—分镜的路线图
这个仓库 2026 年 8 月 31 日才创建，到写下这篇时 226 Stars、50 Forks，最新一次提交是 9 月 3 日的”修复工作流续写、AI 补全与模型配置问题，优化沉浸特效”。从首次发布到现在不过五天，迭代节奏很密，属于刚起步但作者在场的阶段。
协议是 AGPL-3.0，README 特意点明：修改后的版本（包括架设为网络服务提供给他人使用）必须以同样的协议开源。所以想做 SaaS、私有化部署或 OEM 的，作者在「商业合作与联系」一节里明码列了非 AGPL 商业授权、私有化部署、二次开发等选项，并留了邮箱。把开源和生意的边界写在明面上，比含糊其辞要体面得多。
路线图也很有指向性：工作流生书无限画布、AI 剧本写作、分镜拆分工作流，最终打通”小说—剧本—分镜联动“。换句话说，它想做的不是”又一款 AI 写作工具”，而是从网文到剧本再到分镜的一条完整链路——而这条链路的每一环，数据都还留在你自己的电脑上。
如果你正在起点、番茄、七猫、晋江写长篇，或者只是想把稿子攥在自己手里，它值得一试：装好打开，「新建作品」写个书名就能直接开写，基础写作功能不需要任何配置；要用 AI 再去侧栏「模型管理」填自己的 Key。
项目地址：github.com/yilujian/easy-writing · 安装包：Releases 页面 · 协议：AGPL-3.0
