Patent Disclosure Skill：中国专利.skill——专利点挖掘、交底书编写、…

一、它解决的真实痛点：发明人写不出交底书

README 的「初衷」一开篇就是一句扎心话：「做了多年核心研发，专利发明人那一栏从没写过我的名字。」代码自己敲、方案自己扛，轮到交底书却卡在「专利点怎么挖、查新怎么写、框图和 Word 怎么一次交得出去」。这套技能要打通的正是这一环——让真正干活的人，也能把技术贡献写进可交付的交底书。同时它还解决另一类痛点：公开专利晦涩难懂，单篇读不动，更别说把多篇串成自己的知识库。

二、七个子技能覆盖专利全周期

仓库用一张表列出七个子技能，每个都有触发词与能力描述：

• patent-disclosure（交底书编写）：材料丢进来，挖出真能保护的点、查一圈在先技术，直接变成可交差的交底书（发明 / 实用新型 / 外观分套模板）。触发词「交底书」。
• patent-application（申请文件）：把交底改成权要、说明书、摘要和黑白附图，说不清的进问题清单，不卡死整套文件。触发词「申请文件 / 申请底稿」。
• patent-docket（案卷会稿）：角色扮演「交底工程师 vs 专利代理师」，多轮规划工作流，清单最多对打三轮，缺事实就问、绝不瞎编。触发词「交底申请一起做」。
• patent-reader（通俗解读）：公开号或 PDF 丢进来，换成普通人能看懂的笔记和图谱，推进 Obsidian 后串起多件专利关联。触发词「读专利」。
• patent-oa（审查答复辅助）：拆条款问答、起草答复稿，融合个人从业经验与实务书专家技巧，RAG 检索增强。触发词「审查答复 / 审查意见」。
• patent-search（著录检索）：人名、公司、分类号照查；也能扔一张产品图或一段权要，倒推检索式去翻公布公告。触发词「著录检索」。
• patent-exam-policy（政策简报）：对照国知局官网近期政策出人话简报，提示哪些交底技巧、申请书式可能过时。触发词「政策简报 / 政策雷达」。

（一）交底与申请：从材料到可交付

patent-disclosure 与 patent-application 是主线。前者负责「挖点 + 查新 + 脱敏 + 成文 + 迭代另存」，后者负责「交底别停在给所里看的草稿」，一口气补成权要、说明书、摘要和黑白附图。运行时支持初版生成（首次落盘交付）与迭代更新（多版本并存 + 对话记录），定稿后还要多轮补材料、纠错并留下修改追溯——这正是 README 强调的「多轮补材料、纠错并留下修改追溯」。

（二）解读与检索：把 PDF 读薄、把政策跟紧

patent-reader 把单篇公开专利读成通俗笔记与图谱并入库 Obsidian，借助双链、图谱、插件与 Bases 生态，让陆续解读的专利沉淀成「只属于自己的私有专利知识库」；库厚了还能做同族对照、技术路线梳理、差异点扫描。patent-search 则反向——给一张产品图或一段权要，倒推出检索式去翻公布公告。patent-exam-policy 负责把国知局政策变成人话，提醒审查口径一变就要跟上。

三、交底书怎么从材料里「长」出来

patent-disclosure 不强求你会写专利。README 写得很直白：材料丢进来，它挖出「真正能保护的点」、查一圈在先技术，再直接变成能交差的交底书，发明 / 实用新型 / 外观分别套模板。结构图与外观图都能读懂、写进交底——运行效果页展示了三类图：外观线稿（从产品图自动提炼造型轮廓）、实用新型线稿（从结构图生成轮廓与部件序号引出线）、CAD 三维模型等轴测投影（从工程模型自动提取多视角）。这三类图正好对应三种专利类型对「图」的不同要求：外观设计要造型轮廓，实用新型要带部件序号引出的结构线，发明则常需要工程模型的投影视图。

值得注意的纪律是「绝不瞎编」：案卷会稿（patent-docket）里明确写「缺事实就问」，交底工程师与专利代理师两个角色对打，清单最多三轮，缺事实不硬编。这种「角色对打 + 多轮 + 留痕」的设计，比一次性生成更接近真实专利代理的工作流。

四、通俗解读与私有知识库

patent-reader 解决的是「读懂」与「积累」。公开专利常把阅读门槛抬得很高：权要绕、术语密、落地语境散落在说明书与附图里。该技能把单篇读成通俗笔记与图谱，并入库 Obsidian；依托双链、图谱、插件与 Bases 等生态，陆续解读的专利可以沉淀成只属于自己的私有专利知识库——权要、术语、线索与附图彼此勾连，越读越厚。再叠上 Obsidian CLI 与库内外连接能力，检索、批处理、和外部工具接力都更容易。库厚之后，还能在这层之上做专利比对、挖掘与分析：同族对照、技术路线梳理、差异点扫描，把「读懂」推进到「用起来」。

五、审查答复与政策雷达

收到审查意见别对着发懵——patent-oa 负责拆条款问答、起草答复稿；它把个人从业经验和实务书里的专家技巧蒸馏进库，并用 RAG 检索增强辅助答复。patent-exam-policy 则是「政策雷达」：对照国知局官网近期政策消息出人话简报，分析技能里哪些交底技巧、申请书式可能过时，让审查口径一变就能跟上。二者一个管「答复怎么写」、一个管「口径变没变」，合起来覆盖专利维护期最容易被忽略的两块。

六、怎么装：AgentSkills 与 Obsidian

它遵循开放的 Agent Skills 标准，入口是 SKILL.md，详细安装在 INSTALL.md。环境上需要 Python 3.9+、Playwright（README 徽章标注 mermaid + CNIPA），并可选 Obsidian 承接解读知识库（Windows 下有专门的 Obsidian 安装与社区插件指南）。因为是 Agent Skills，只要你的 AI 客户端支持该标准（Claude Code、Cursor 等），把仓库按客户端约定的技能目录放进去即可被识别；触发词由自然语言驱动，不用记命令。

# 仓库入口与安装文档
SKILL.md        # 技能入口与 Agent 流程
INSTALL.md      # 详细安装说明
skills/patent-reader/docs/obsidian-setup-guide.md   # Obsidian 安装与可选插件

七、许可与适用边界

仓库整体采用 MIT License（Copyright © handsomestWei），可商用、可修改、可分发。从 topics 看它打的是 chinese / disclosure / obsidian / patent / skill 标签，面向中文专利场景。需要提醒的是，它产出的是交底书草稿、申请底稿、解读笔记与答复建议，最终仍需合格专利代理师 / 审查员把关；技术点查新与脱敏由技能辅助，法律有效性不由其保证。

八、总结

中国专利.skill 的巧思在于「按专利真实流程切工种」：没有试图用一个万能提示词包打天下，而是把挖点、交底、申请、会稿、解读、检索、政策拆成七个各有触发词、各有边界的子技能，再用 Obsidian 把「读懂」沉淀成可生长的知识库。对写不出交底书的一线研发、要批量读专利的分析者、以及要跟审查口径的人，它把最费时也最易卡住的环节，变成了「材料丢进去、可交付成果出来」的流水线。把它当「专利助理」而非「专利替代」，价值最大。

在撰写本文的过程中，我主要参考了以下来源：GitHub 仓库 handsomestWei/patent-disclosure-skill 的 README（初衷、运行效果、子技能列表、参考文档）、SKILL.md / INSTALL.md，以及仓库自带的 Star History。文中数据（Star 数、子技能数等）以仓库公开信息为准，可能随版本更新而变化。