从 35 条资讯里只留 7 条：Horizon 把新闻订阅做成了一台会打分的 AI 雷达

一、先看它筛出来的这 7 条长什么样

Horizon 的作者在 README 里写过一句很直白的开场白：「Good news is scattered; bad news is endless.」好消息是散的，坏消息是无限的。这句自述基本框定了项目的野心：它不打算帮你「读到更多」，而是替你完成每天的第一轮筛选。9 月 8 日这期中文日报的卷首语只有一个数字对比——「从 35 条内容中筛选出 7 条重要资讯」，整期内容就是这 7 条：6 条科技新闻加 1 条科技博客，评分从 8.0 到 6.0。

先看这 7 条都是什么。当天值得记住的事不少：Asahi Linux 把 Apple M3 系列的支持加进了安装程序（摄像头、麦克风、USB 3 10Gb/s、含 AV1 在内的硬件视频解码、WiFi 和蓝牙都能用，但官方明确说先别期待 GPU 3D 加速）；华为时隔六年再次在旗舰发布会上掏出新麒麟芯片 9050 Pro，随 Mate XT 2 三折叠手机首发，官方称采用「逻辑折叠技术」在单芯片内分层排布逻辑单元，不过尚无第三方跑分验证。

这张表里藏着一个容易被略过的细节：那条评分只有 6.0 的 ByteByteGo 博客也被留下来了。如果筛选只是「分数高于阈值就进」，它本该被 7.0 的门槛挡在门外。答案是 Horizon 里没有一条统一的分数线——科技新闻和科技博客走的是两套处理档案（profile），各自有各自的评分口径和取舍。这个设计在后面第三节还会再遇到。

二、噪声的形状：先去重，再谈打分

那 35 条原始内容是从哪来的？Horizon 目前把七类信息源接进同一条流水线：Hacker News（按热度抓头条，顺带抓前 N 条评论）、任意 RSS / Atom 源、Reddit 的版块和用户动态、Telegram 公开频道、特定用户的推文、GitHub 的用户事件与仓库发布，以及 OpenBB 接入的财经新闻观察名单。同一天里，一条 CERN 迁移操作系统的消息完全可能同时出现在 LWN 的 RSS 和 Hacker News 的头条上。

所以流水线在抓取之后、打分之前，先做了一步跨源去重（deduplicate）：把指向同一事件或同一 URL 的条目合并掉，避免你在日报里连读三遍同一件事。配置里还有一个 topic_dedup 开关，打开后连「同主题」的条目也会被归并。对多平台重度用户来说，这一步省下的不是时间，是「我是不是已经看过这条」的心智负担。

三、打分只是第一道闸，「富化」才是护城河

去重之后，每个条目会被交给 AI 按当前 profile 的提示词逐条分析、打分，再和配置里的阈值（threshold）比较。本期日报用的口径一目了然：技术新闻类条目集中在 7 到 8 分。但正如第一节那个 6.0 分的例外所示，阈值不是唯一的筛子——什么算「重要」，取决于你给这个源配的是哪套 profile。

真正把 Horizon 和普通「AI 摘要器」区分开的，是打分通过之后的富化（enrich）环节。回头看这期日报的每一条，都长着相同的骨架：先是一段忠实的摘要原文，然后是「背景」块、「影响」块，部分条目还有「社区讨论」块，最后挂标签和参考链接。这些块不是装饰——CERN 那条的背景块把来龙去脉补全了：CERN 的加速器控制系统涉及约 2,200 台控制计算机和约 17,000 台设备，先前先后基于 Scientific Linux 和 CentOS Linux，Red Hat 转向 CentOS Stream 之后才不得不重新选型；LG 那条则直接把 Hacker News 评论区里有价值的部分搬了进来——有长期用户说自己「第一天就拔掉了 WiFi/BT 芯片」，当年还被朋友嘲笑，如今证明谨慎有理。

README 对这一步的说法是：为不熟悉的概念、公司、项目和技术术语补上「网络检索来的背景」，而且每个内容块只能使用为其配置的工具。换句话说，「背景」块允许联网查证，「社区讨论」块负责去抓评论——能力被拆开分配，而不是让模型一锅炖。这大概也是为什么它的日报读起来像一份有人替你做过功课的简报，而不是模型随手的复述。

四、同一批料，四种出口

筛选和富化做完，内容的形态是 Markdown 日报；接下来的问题是它去哪儿。Horizon 目前给了一个「一次生成、四处分发」的出口组合：把生成的 Markdown 拷进 docs/ 交给 GitHub Pages 做成每日更新的站点（你正在看的这期页面就是这么来的，还附带中英文两套 RSS 源）；用自托管的 SMTP/IMAP 发邮件订阅，连订阅和退订请求都自动处理；把成功或失败的结果推到飞书、钉钉、Slack、Discord 或任意自定义 webhook；以及把整条流水线暴露成 MCP Server，让 AI 助手可以直接调用「抓取、打分、过滤、富化、总结」这些步骤。

双语能力也发生在这一层：同一批源，可以同时产出英文版和中文版日报，本期的 summary-zh 和 summary-en 就是同源双生。整条流水线串起来是七步：

五、把雷达对准你自己的兴趣

Horizon 是个 Python 项目，用 uv 管理依赖，也提供 Docker 镜像。上手路径有两条：懒人路线是跑交互式向导 uv run horizon-wizard，它问你感兴趣什么（比如「LLM 推理」「嵌入式」「web 安全」），然后自动生成 data/config.json；手动路线则是复制 .env.example 和 config.example.json 自己改。模型侧的适配面很宽，README 的徽章里列了 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、豆包、MiniMax、OpenClaw 和 Ollama——本地模型也能跑这份差事。

git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd Horizon
uv sync

# 交互式向导：回答你的兴趣，自动生成 data/config.json
uv run horizon-wizard

# 手动跑一次：只看最近 24 小时
uv run horizon --hours 24
# 生成的日报落在 data/summaries/

配置文件里最值得琢磨的是 processing 段：每个源绑定一个 profile，profile 各自带阈值和开关。下面这份 README 里的最小示例，RSS 源绑定了 tech-news 档案，阈值 7.0，并打开主题去重——本期日报「35 条筛 7 条」的结果，就是这类参数共同作用的产物：

{
  "ai": {
    "provider": "openai",
    "model": "gpt-4",
    "api_key_env": "OPENAI_API_KEY"
  },
  "sources": {
    "rss": [
      {
        "name": "Simon Willison",
        "url": "https://simonwillison.net/atom/everything/",
        "profile": "tech-news"
      }
    ]
  },
  "processing": {
    "profiles_dir": "profiles",
    "default_profile": "tech-news",
    "profile_settings": {
      "tech-news": {
        "threshold": 7.0,
        "topic_dedup": true
      }
    }
  }
}

日常运行可以完全无人值守：仓库自带 GitHub Actions 工作流（daily-summary.yml 负责生成，deploy-docs.yml 负责发布 Pages），把 cron 挂上，每天早上你的私人日报站就自动更新一期。若嫌 Pages 不够及时，再配一条 webhook 到常用的群机器人即可。

六、AI 筛完之后，剩下的品味是你的

如果只把 Horizon 当「另一个摘要器」，那就错过了 README 里最重的一句话：「AI is great at reducing noise, but news still needs human taste.」项目把「人的那一层」保留了足足一整节：可自定义的源、处理档案、模型、语言和分发渠道，外加一个社区源枢纽（community source hub）让人分享自己验证过的源配置；评论区摘要也被单列成能力，因为「那些改变你阅读一条新闻方式的评论，只有人能挑出来」。

这期日报本身就是这句话的注脚：6.0 分的 LLM 错误处理随笔没有被机械的分数线抹掉，因为它走的是博客类 profile；LG 电视那条的「216M」被小心地标注为「来源和影响范围仍待核实」，而不是当成既定事实传播；麒麟 9050 Pro 的「性能提升约 42%」也被如实注明「尚无第三方独立验证」。AI 负责把 35 条压成 7 条、把一句话标题补成一份带背景和评论区声音的简报，但读哪条、信几分、要不要把某个源换掉——这些决定仍然留在你手里。对每天在信息流里溺水的人来说，这大概才是「个人」新闻雷达里，「个人」二字的真正分量。

项目地址：https://github.com/Thysrael/Horizon · 在线日报站：https://thysrael.github.io/Horizon/ · 协议：MIT