baoyu-skills 是宝玉（Baoyu）分享、由 JimLiu 维护的 AI Agent 效率技能合集，截至仓库 meta 数据约 2.58 万 stars、含 20+ 个 skills，覆盖内容创作、AI 图像生成、效率工具三大类，面向 Claude Code、Codex 等客户端。它把「写小红书图文、画信息图、做封面、发公众号 / 微博 / X、翻译排版、抓网页」等高频动作封装成一个个可调用技能。本文基于 README 梳理论文定位、技能版图、安装方式与风险。文中 stars、license、语言来自仓库 meta.json。
fireworks-tech-graph 是一个同时运行在 Codex 与 Claude Code 里的 Agent Skill，把自然语言描述变成带几何校验的 SVG / PNG 技术图，并支持 SVG 转 GIF 动效与离线交互 HTML。它内置 12 种视觉风格、14 类图（含完整 UML）、RAG / 多智能体等 AI 领域模式，并用「候选→校验→修订」的有界闭环保证图不穿模、不越界。本文基于 README 介绍它的定位、风格与图类型、安装、使用、核心机制与局限。文中 stars、license、语言来自仓库 meta.json。
public-apis 是 GitHub 上由社区人工策展的「免费公开 API 清单」，截至仓库 meta 数据已有约 47.8 万 stars、自 2016 年持续维护。它把上百个 API 按动物、动漫、金融、机器学习等 40 多个分类整理，并为每条标注 Auth、HTTPS、CORS 三列元信息，是开发者找接口时最常打开的「黄页」。本文介绍它的定位、组织方式、真实条目、使用姿势、长青原因与局限。文中 stars、License、语言、创建时间均来自仓库 meta.json。
2026-09-09 AI 科技要闻：DeepMind AlphaGenome Atlas、OpenAI 纳维-斯托克斯争议、Rust never 类型稳定、字节空间视频、中国 2030 算力规划、AmEx 单元化架构、CUDA Rust，共 7 条精选。
TimesFM（Time Series Foundation Model）是 Google Research 开发、用于时间序列预测的预训练基础模型。它采用 decoder-only 架构，把「预测未来」当成一种生成任务来处理。最新的 TimesFM 3.0 引入了原生多变量预测与灵活的协变量支持，并在 fev-bench、TIME Benchmark、GIFT-Eval 三大基准上拿到第一。本文从它的出身与版本演进、3.0 的核心能力、权重许可红线、安装方式、单/多变量代码实战，到适用边界逐步展开，帮助你判断是否值得把它放进预测工具链。
ipatool 是一个用 Go 写的命令行工具，让你在终端里搜索 App Store 上的应用，并下载 iOS、iPadOS、tvOS、visionOS 的 .ipa 包与 macOS 的 .pkg 包。它的全部动作围绕 Apple ID 鉴权展开：登录、搜索、获取授权、列出已购、列出历史版本、取包。本文按 README 的顺序逐段拆解——两条前置要求、两种安装方式、auth 的三个子命令、search 的平台与条数限制、purchase 与 list-purchases、list-versions 与 external-version-id、download 的参数全解，以及编译测试与必须说清楚的合规边界。
OpenSEO 是一个 2026 年 2 月开源、用 TypeScript 写的 SEO 平台，自我定位是 Semrush 与 Ahrefs 的开源替代品，采用「自带 DataForSEO key、按量付费」的成本模型，托管版每月 10 美元，自托管完全免费且成本更低。它最大的差异化是把 SEO 数据通过 MCP 直接喂给 Claude Code、Codex 等 AI 智能体，并配套九条可安装的 Agent Skills。本文按 README 的顺序展开：定位与定价逻辑、为什么必须有 DataForSEO key、四条使用理由、六条主工作流、MCP 接入与可用工具、九条 Skills、自托管两条路径、成本测算、贡献与社区，最后是选型建议。
screenshot-to-code 是一个把截图、mockup、Figma 设计和屏幕录像转成干净功能代码的开源项目，前端 React/Vite、后端 FastAPI，支持 HTML+Tailwind、React+Tailwind、Vue+Tailwind 等六套技术栈，默认接入 Gemini、GPT、Claude 与 Replicate 多家模型并排生成变体。本文按它 README 自身的脉络展开：先讲它真正解决的还原度问题，再拆六套技术栈与默认模型清单、四把 API 钥匙各自的职责、一次生成的完整链路，然后是本地部署、Docker、截图自检与视频模式、FAQ 里的六个真实坑，以及三个官方示例说明了什么。
Scientific Agent Skills（原 Claude Scientific Skills）是 K-Dense 维护的一套开源「科研技能库」：163 个即用技能 + 100+ 科学数据库，覆盖生物信息、化学 / 药物发现、蛋白质、临床证据、机器学习、材料、地理空间等学科，遵循开放的 Agent Skills 标准，能在 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 等任意兼容客户端里跑。截至 2026-09-09，仓库约 43.9k Star、3.99k Fork，采用 MIT 许可。本文按 README 结构讲清它「是什么、装什么、怎么装、能跑什么、质量怎么保证、许可边界」。
awesome-mcp-servers 是 punkpeye 维护的一份 MCP 服务器汇总清单，仓库没有主语言、没有代码，只有一个 4300 多行的 README：它定义了 MCP 是什么，用 14 个 emoji 建立了一套图例（语言、运行范围、操作系统、是否官方实现），再把 3862 条条目分进 60 个三级分类。本文不打算罗列其中的服务器，而是读这份清单本身——它的图例怎么读、分类体系暴露了什么生态趋势、单个条目该按什么顺序理解、它主动把哪些东西分流出去了、Frameworks 一节如何把「找轮子」接到「造轮子」，以及 Tips and Tricks 那唯一一条建议。
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